德胜科技创新必修课（技术研讨篇）第十六期成功举办——揭秘实验室数据“零缺陷”的关键技术

12月24日，由普天德胜和仪器信息网联合SGS培训中心联合举办的“数据‘零缺陷’：实验室测量不确定度的评定”线上会议吸引了逾500名专业人士参与。在实验室领域，测量不确定度的评定是确保数据准确性和可靠性的核心环节，直接关乎实验结果的可信度及实验室的权威性，是实验室为企业数据支持提供的关键技术。

来自SGS培训中心的资深讲师樊坤就测量不确定度进行了深入讲解。樊坤从不确定度的基本概念出发，通过实际案例，详细阐述了测量不确定度在实验室数据风险控制中的重要性，并分享了如何规避实验过程中的各种干扰因素。他通过数学逻辑与实验逻辑的结合，深入解读了不确定性评定的案例，并探讨了如何系统化提升实验室检测能力。

测量不确定度的评定方法主要分为“自下而上”和“自上而下”两种方式。樊坤指出，“自下而上”的方法依据GUM指南，全面分析测量过程中的每个不确定来源，并运用统计传播规则计算综合不确定度。相对地，“自上而下”的方法则利用质量控制数据和参考材料来估算结果的不确定度，特别适合临床实验室等应用场景。

在医学实验室中，测量不确定度的评定尤为关键。樊坤强调，医学实验室需明确区分测量误差与测量不确定度，并掌握不确定度评定的数据来源和方法。通常，医学实验室采用“自上而下”的方法，结合室内质控（IQC）和能力验证（PT）数据来评定测量不确定度。

实验室在评定测量不确定度时，需综合考虑样品处理、仪器误差、环境条件等多种因素。樊坤强调，测量不确定度不仅量化了测量结果的质量，还助力实验室在质量管理中实现低成本高效率的运作。为确保测量结果的可靠性，实验室应制定详尽的不确定度评定程序，并在检测报告中明确表示不确定度信息。中国实验室国家认可委员会（CNAL）亦要求实验室在检测报告中提供测量不确定度信息，以满足客户需求。

测量不确定度的评定是实验室质量管理的关键组成部分。通过合理的评定方法和程序，可以显著提高测量结果的准确性和可靠性，为企业的生产、研发和质量控制提供有力支持。会议最后，樊坤进行了线上答疑，为参与者提供了进一步的交流机会。